Objectif

L’objectif du tuto est l’implémentation sur Arduino des trois approximations suivantes de la dérivée première. T indique la période d’échantillonnage inverse de la fréquence d’échantillonnage :

  • Approximation avance: f’(n)=[ f(n+1) – f(n)]/T
  • Approximation arrière: f’(n)=[ f(n) – f(n-1)]/T
  • Approximation centrée: f’(n)=[ f(n+1) + 0 – f(n-1)]/(2T)

Comment implémenter la dérivée ?

Principe

Les deux premières approximations tiennent en considération deux enchantions successifs. En revanche, la dernière approximation nécessite deux échantillons f(n+1) et f(n-1) symétriques par rapport à f(n).  Par conséquent, durant l’implémentation on va utiliser un tableau de trois élément pour stocker les échantillons f(n), f(n-1) et f(n+1).

Attention, l’ordre des échantillons est primordial durant le calcul de la dérivée !

Démarche d’implémentation

On déclare un tableau Tab[3] de trois élément ordonnés de la façon suivante [x(n) x(n-1) x(n-2)]. Pour chaque itération de la boucle on va effectuer les opérations suivantes :

  1. Acquisition de nouveau échantillon x(n)
  2. Décaler les éléments du tableaux Tab:
    1. Tab[2] <= Tab[1]
    2. Tab[1] <= Tab[0]
  3. Incrustation du nouvel échantillon dans le tableau
    1.  Tab[0] <= x(n)
  4. Calcul des approximations de la dérivée première :
    1. x1_n=(Tab[0]- Tab[1])/T
    2. x1_n=(Tab[1]- Tab[2])/T
    3. x1_n=(Tab[0]- Tab[2])/ (2T)

Implémentation des approximations

On dispose de deux fonctions diff1( ) et  diff1_3() pour le calcul de la dérivée première. Ci-dessous la déclaration et la définition des deux fonctions.

La fonction diff1( )

double diff1(double x_nn, unsigned long T_mills, byte Type)

La fonction prend en entrée le nouvel échantillon x(n), la période d’échantillonnage en milliseconde et le type de l’approximation. Puis, elle renvoie la valeur de l’approximation.

  • Type=0 : Approximation avance
  • Type=1 : Approximation arrière
  • Type=2: Approximation centrée
  • Type=x : Renvoie x(n)

La fonction renvoie un résultat à la fois, du coup on ne peut pas savoir les trois résultats au même temps. Il faut trois itérations de la boucle (Type=0 , Type=1 et Type=2) pour connaitre les trois résultats, du coup il faut prévoir un décalage entre les approximations. D’où l’utilisation de la deuxième fonction. Ci-dessous la définition de la fonction diff1( ).

double diff1(double x_nn, unsigned long T_mills, byte Type)

{

  static double x[3];

  double diff_1=0.0, T=0.0;




  // Mise à jour des échantillons

  x[0]=x[1];

  x[1]=x[2];

  x[2]=x_nn;




  // Calcul de la dérivée du 1ère Ordre




  T=(double)T_mills/1000.0;




  switch (Type)

  {

    case 0:

      diff_1=(x[1]-x[0])/T;

      break;




    case 1:

      diff_1=(x[2]-x[1])/T;

      break;




    case 2:

      diff_1=(x[2]-x[0])/(2.0*T);

      break;




    default:

      diff_1=x_nn;

  }

  return diff_1;

}

Le mot static permet de préserver les échantillons du tableau x[ ] entre les appels de la fonction. Sans utilisation du mot static, les échantillons d’avant seront perdus.

La fonction diff1_3( )

void diff1_3(double *diff, double x_nn, unsigned long T_mills)

diff1_3() est une fonction compacte, rapide qui renvoie les trois approximations au même temps en une seule itération sous forme d’un tableau *diff  (pointeur) de trois éléments.  Ci-dessous la définition de la fonction.

void diff1_3(double *diff, double x_nn, unsigned long T_mills)

{

  double T=0.0;

  static double x[3];




  // Mise à jour des échantillons

  x[0]=x[1];

  x[1]=x[2];

  x[2]=x_nn;




  // Calcul de la dérivée du 1ère Ordre (3 techniques)

  T=(double)T_mills/1000.0;

  diff[0]=(x[1]-x[0])/T;

  diff[1]=(x[2]-x[1])/T;

  diff[2]=(x[2]-x[0])/(2.0*T);

}

Test du programme

Pour tester les approximations on a besoin de générer une fonction f(n), puis on calcul sa dérivée en utilisant les trois approches. L’astuce consiste à générer une fonction triangulaire sous forme d’un compteur qui monte de 0 à une valeur maximale, puis décroit de la même façon à zéro. Du coup on obtient une fonction f(n)=n croissante et décroissante. Le résultat de la dérivée doit être sous forme d’un signal rectangulaire (voir la vidéo pour plus des détails). Ci-dessous un extrait du code dédié à la génération d’un signal triangulaire.



  // La fonction f(n)=n

  if (sign==true)

  {

    n++;

    if(n==n_max)sign=false; 

  }

  else

  {

    n--;

    if (n==0)sign=true;

  }




  x_n=(double)n;

Code Arduino

/*  www.Electronique-Mixte.fr

 *  Discrétisation de la dérivée 1ère d'une fonction

 *  1. f_n_1(n)=[ f(n+1) - f(n)]/T

 *  2. f_n_1(n)=[ f(n) - f(n-1)]/T

 *  3. f_n_1(n)=[ f(n+1) - f(n-1)]/(2T)

 */







#define   n_max   100




const unsigned long T_ms=10;




bool sign=true;

byte TypeDiff;

double d1_f_n[3], x_n;

unsigned long n=0;




void setup()

{

  // Port série: Affichage de la vitesse

  Serial.begin(9600);

}

void loop()

{

  // La fonction f(n)=n

  if (sign==true)

  {

    n++;

    if(n==n_max)sign=false; 

  }

  else

  {

    n--;

    if (n==0)sign=true;

  }




  x_n=(double)n;




  // Calcul de la dérivée 1ère (1 dérivée/cycle)

  /*d1_f_n[TypeDiff]= diff1(x_n, T_ms, TypeDiff);

  TypeDiff++; // Mise à jour de l'indice

  TypeDiff%=3;*/




  // Calcul de la dérivée 1ère (3 dérivées/cycle)

  diff1_3(d1_f_n, x_n, T_ms);




  // Affichage de la vitesse & la distance en mm

  Serial.print(d1_f_n[0]); Serial.print(",");

  Serial.print(d1_f_n[1]); Serial.print(",");

  Serial.print(d1_f_n[2]); Serial.print(",");

  Serial.println(x_n); 




  // Période d'échantillonnage

  delay(T_ms);

}










double diff1(double x_nn, unsigned long T_mills, byte Type)

{

  static double x[3];

  double diff_1=0.0, T=0.0;




  // Mise à jour des échantillons

  x[0]=x[1];

  x[1]=x[2];

  x[2]=x_nn;




  // Calcul de la dérivée du 1ère Ordre




  T=(double)T_mills/1000.0;




  switch (Type)

  {

    case 0:

      diff_1=(x[1]-x[0])/T;

      break;




    case 1:

      diff_1=(x[2]-x[1])/T;

      break;




    case 2:

      diff_1=(x[2]-x[0])/(2.0*T);

      break;




    default:

      diff_1=x_nn;

  }

  return diff_1;

}







void diff1_3(double *diff, double x_nn, unsigned long T_mills)

{

  double T=0.0;

  static double x[3];




  // Mise à jour des échantillons

  x[0]=x[1];

  x[1]=x[2];

  x[2]=x_nn;




  // Calcul de la dérivée du 1ère Ordre (3 techniques)

  T=(double)T_mills/1000.0;

  diff[0]=(x[1]-x[0])/T;

  diff[1]=(x[2]-x[1])/T;

  diff[2]=(x[2]-x[0])/(2.0*T);

}

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2 réflexions sur “Asservissement | Arduino #4: Discrétisation de la dérivée première – Partie 2/2”

  1. Ulrich MINKOULOU

    Bonjour. SVP est ce possible d’avoir de nouveau accès aux différents code? Ils ne sont plus affichés.

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