Découvrez notre Chaîne YouTube "Ingénierie et Projets"
Découvrez notre Chaîne Secondaire "Information Neuronale et l'Ingénierie du Cerveau"

Titre: Introduction à la technologie STM32F407 pour le traitement numérique du signal (DSP)

Auteurs: Professeur M. Corinthios, Saad Chidami

Ecole: Ecole polytechnique de Montréal

Résumé: Lors du développement d’applications qui requièrent l’analyse de signaux, l’utilisation de matériel spécialisé est souvent nécessaire. Ce matériel consiste en un microprocesseur spécialisé appelé : « DSP » ou « Digital Signal Processor » (processeur de signaux numériques).

Ce microprocesseur peut être programmé à l’aide d’instructions spécialisées qui permettent le traitement de signaux en temps réel ou du moins le plus rapidement possible. Ces processeurs se retrouvent dans différentes applications comme : les baladeurs audio, les appareils biomédicaux, les systèmes téléphoniques et les applications vidéo.

Le signal analogique est échantillonné à l’aide d’un périphérique appelé ADC (« analog to digital converter ») ou CAN (convertisseur analogique-numérique). Cette étape permet la conversion d’une unité analogique (des Volts en général) vers une unité numérique (binaire) utilisable par le DSP. Lorsque le traitement voulu (programmé) est effectué, le système transfère les nouvelles données vers le monde extérieur à l’aide d’un périphérique DAC (« Digital to Analog converter ») ou CNA (convertisseur numérique-analogique).

Cette représentation peut être différente et dépendra uniquement de l’application, mais la présence du DSP est essentielle au fonctionnement du système.

Extrait du sommaire:

1 Introduction
2 Objectif du laboratoire
3 Génération de signal à l’aide de Matlab
4 Génération du signal à l’aide du DSP
5 Acquisition de signal à l’aide du DSP
6 Filtrage à l’aide du DSP
7 Conclusion

Formation-Traitement-du-signal-cours 12

Télécharger le fichiers PDF: Introduction à la technologie STM32F407 pour le traitement numérique du signal (DSP)

Le blog contient des publicités, elles permettent de financer l'hébergement et maintenir le blog en fonctionnement. Vous pouvez utiliser adblock pour une lecture sans publicités.

You have successfully subscribed to the newsletter

There was an error while trying to send your request. Please try again.

FPGA | Arduino | Matlab | Cours will use the information you provide on this form to be in touch with you and to provide updates and marketing.