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Titre: Traitement d’Image

Auteurs: Valérie Perrier

Ecole/Université: ENSIMAG

Résumé: Introduction : Les images sont partout : audiovisuel, imagerie satellitaire, médicale, résultats de calculs, etc… Problèmes actuels : Télévision Haute définition : compression, codage (formats), super-résolution (afficher des images de résolution standard sur un écran HD). Restauration d’image : problèmes de débruitage, images déformées, …. Ce type de problème s’exprime souvent comme un problème inverse. Présent dans tous les domaines : satellite, imagerie médicale, ”Inpainting” : l’image est incomplète. Par exemple un objet devant la scène empˆeche d’avoir l’image globale. Exemple : rebord d’un lit sur une radiographie, nuage sur une image satellite…. Analyse d’image : points caractéristiques, edges (bords), ’blobs”….(pour la vision par ordinateur) Segmentation automatique (partie géométrique/texture, cellules/écoulement, …..)

Extrait du sommaire:
P. 1 Généralités. Images analogiques et numériques
Transformée de Fourier d’une image
Exemple d’applications de la TF : Tomographie en imagerie médicale.
P. 2 Filtrage linéaire d’une image
– Convolution continue et discrète
– Application au filtrage d’images : détection de bords, rehaussement des contours, lissage, débruitage.
P. 3 Echantillonnage, sous-échantillonnage d’une image.
– Echantillonnage : le théorème de Shannon.
– Les problèmes d’impression/numérisation : repliement de spectre, phénomène de Moiré.
P. 4 Décomposition sur bases des images numériques
– Base de Fourier, base de Cosinus, base de Haar, ondelettes.
– Algorithmes rapides FFT, DCT, FWT.
– Principe des algorithmes de compression avec perte : JPEG, JPEG 2000

Ondelettes et traitement du signal et d’image 15

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