Cours 11 | Parallélisation des calculs sur serveur multi-GPUs pour la résolution de problèmes inverses

Titre: Parallélisation des calculs sur serveur multi-GPUs pour la résolution de problèmes inverses

Auteurs: Nicolas GAC, MCF Université Paris Sud

Ecole/Université: L2S

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Extrait du sommaire:

1 Accélération matérielle sur GPU
Comparaison des solutions matérielles
Le GPU, un moteur de calcul
Le GPU, un consommateur de données
Le GPU, une architecture en constante évolution
2 Problèmes inverses
Algorithme itératif : moindres carrés régularisés
[Deconv1D] Déconvolution
[Tomo3D] Reconstruction tomographique
3 Parallélisation GPU de H et Ht
[Deconv1D] Convolution 1D (H et Ht ) sur GPU
[Tomo3D] Projection (H) sur GPU
[Tomo3D] Rétroprojection (Ht ) sur GPU
[Tomo3D] Volumes et temps de reconstruction
Temps de transfert PC-GPU
4 Parallélisation multi-GPU [Deconv1D] Parallélisation multi-GPU du traitement de déférents jeux de données [Tomo3D] Parallélisation multi-GPU des opérateurs H et Ht
5 Librairies, Matlab, Outils, Formations…
6 Conclusion

Cours accéleration matérielle (11)

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