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Titre: Introduction à la vision par ordinateur

 

Auteurs: Jonathan courtois, Florent Renault

Ecole : Ecole Polytechnique de l’Université de Tours

Pages : 41

Résumé : Cette première approche de la vision artificielle nous a apporté une bonne connaissance dans le traitement de l’image. Pour résumer, nous avons vu qu’une image bien étudier requiert une analyse préliminaire. En effet, l’information la plus importante doit être sélectionnée pour pouvoir appliquer un filtre qui simplifiera le travail de l’algorithme. La première étape est la correction des effets dégradants d’une image, comme la lumière ou encore le contraste. Ensuite intervient l’étape de la segmentation. Nous pouvons la différencie en trois méthodes. La plus utilisée est la binarisation, rapide et simple d’utilisation. Pour obtenir les contours de l’image, nous utilisons le filtre ”contour”. La dernière est le partionnement par région qui n’est pas très précis mais garde l’information couleur. En dernier lieu, nous avons vu les différentes applications de la vision artificielle, à travers des exemples de l’industrie ou de la reconnaissance de caractère.

PFE-Rapport de projet de fin d’étude (65)

Téléchargement du fichier PDF du rapport PFE : Introduction à la vision par ordinateur

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