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Titre: Application assistée par ordinateur pour les malvoyants par acquisition et reconnaissance d’images statiques et dynamiques

Auteurs: Enmar KHALIS

Ecole: Université Paris 8

Pages : 86

Résumé : Les visages sont des objets spéciaux d’intérêt considérable. Développer des systèmes automatisés de détection et de reconnaissance des visages est utile dans une variété de domaines d’application, y compris l’aide aux personnes ayant une déficience visuelle et la gestion des collections d’images à grande échelle. Ce mémoire se concentre sur l’émulation de cette approche en utilisant différents types d’informations contextuelles pour améliorer la performance des différentes méthodes de détection de visage et reconnaissance faciale. Dans ce travail, l’algorithme de reconnaissance de visage est présenté sur la base d’un mixte de loi Manhattan doublement tronqué et multi variée avec transformation discrète en cosinus (DCT) et le modèle binaire locale (LBP). Ici, l’image faciale d’entrée est transformée au domaine de configuration binaire locale. L’image de la configuration binaire locale obtenue est divisée en blocs qui ne se chevauchent pas.Puis à partir de chaque bloc, des coefficients DCT sont calculées et des vecteurs decaractéristiques sont extraits. Du fait que le vecteur de caractéristique suit une loiManhattan doublement tronqué et multi variée, l’image du visage est ainsimodélisée. En utilisant l’algorithme Expectation Maximisation, les paramètres dumodèle sont estimés. L’initialisation des paramètres du modèle se fait en utilisant l’algorithme K-means. De plus, l’efficacité du système de reconnaissance facialedéveloppé est évaluée en effectuant des expériences avec des bases de donnéesd’image de visage du personnel. La performance mesure environ un tiers du tauxd’erreur total (1/3). Finalement, une étude comparative de l’algorithme développéavec une partie du l’algorithme précédemment existant a révélé que ce systèmefonctionne mieux lorsque les informations locale et globale du visage sont utilisées.

PFE-Rapport de projet de fin d’étude (2)

Téléchargement du fichier PDF du rapport PFE : Application assistée par ordinateur pour les malvoyants par acquisition et reconnaissance d’images statiques et dynamiques

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