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Titre: Intelligence Artificielle Introduction

Auteurs: Néant

Ecole: ENST Bretagne

Résumé: L’apprentissage remplace une grande partie du développement : tests sur méthodes bayesienne, rétropopagation du gradient, 5 ppv, Kalman ! Résultats comparables.
– approche neuronale :
les résultats sont toujours bons au début
il est difficile à améliorer
il faut comprendre le problème à résoudre et de trouver une solution
– l’intelligence d’un réseau est surtout fonction de son architecture
– Quand le seul outil dont tu disposes est un marteau, chaque probléme que tu rencontreras aura tendance à ressembler à un clou. Biologie de la conscience » G. M. Edelman

Extrait du sommaire:

Les approches IA
• IA s’est une simulation
1. On peut simuler le mécanisme de l’intelligence, c’est-à-dire d’implanter dans les machines la même façon de résoudre des problèmes que les humains.
2. On peut aussi simuler le comportement extérieur, c’est-à-dire de faire en sorte que le résultat produit par une machine soit comparable à celui d’un humain.

Cours Intelligence artificielle 28

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