Titre: Programmation sur GPU avec CUDA

Auteurs: François Cuvelier

Ecole: Laboratoire d’Analyse Géométrie et Applications, Institut Galilée, Université Paris XIII

Résumé:
GPU : Graphics Processing Unit ou processeur graphique.
Massivement parallèle (plusieurs centaines de coeurs),
Opérations sur les vecteurs, matrices et textures à grandes vitesses, outils de programmation : AMD APP SDK, Nvidia CUDA, OpenCL, …

Extrait du sommaire:

1 Présentation
2 GPU pour le calcul scienti_que
3 GPU Nvidia, Langage CUDA
4 Exemple d’utilisation
5 Calcul GPU sur magi
6 Objectifs
7 Exercice 0 : DeviceQuery
8 Exercice 1 : vectorAdd
9 Exercice 2 : axpbyVector
10 Exercice 3 : Thrust
11 Exercice 4 : axpbyVectorThrust Cuvelier

Formation-GPU-CUDA-cours 10

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