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Titre: Traitement d’images convolution et restauration d’images

Auteurs: RIVIERE Nicolas

Ecole/Université: Université Paul Sabatier

Résumé: A partir d’un signal à deux dimensions et considéré comme étant idéal, ce projet consiste à étudier les principes de convolutions numériques. Après avoir modélisé une chaîne d’acquisition, nous essaierons de reconstituer un signal correct, dépourvu de tout bruit parasite. Enfin, nous regarderons quelle méthode est à privilégier pour l’étude d’une image dégradée, celle d’un chat.

Extrait du sommaire:

Rappel du sujet 1
Introduction 2
Position du problème et définitions 4
Méthodes de traitement 6
Traitement, conservation et perte de l’information
Transformations ponctuelles (moyenne, médiane, transformation spéciale)
Réduction de bruit et moyenne
Réduction de bruit par algorithme
Transformée de Fourier
Transformée par ondelettes
Comparaison des résultats 13
Conclusion
Bibliographie
Annexes (publications, scripts des programmes)

Ondelettes et traitement du signal et d’image 40

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