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Titre: Traitement et reconnaissance d’images

Auteurs: Isabelle Bloch, Henri Maître, Florence Tupin et Antoine Manzanera

Ecole/Université: ENST

Résumé: L’objectif du cours « Traitement et Reconnaissance d’Images » est de proposer une formation de base en analyse d’images et reconnaissance des formes. Il est a destiné à tous les élèves suivant le master IA et Décision ; les liens entre l’Image, la Vision et l’Intelligence Artificielle seront abordés à plusieurs reprises. On présentera les connaissances de base sur les images discrètes (théorie de l’information), leur représentation (structures discrètes), et leur exploitation (filtrage et amélioration). L’analyse automatique des images sera développée à travers un problème phare : celui de la segmentation d’images. On abordera également des notions de plus haut niveau sur la compréhension automatique du contenu des images (classification et reconnaissance des formes). Le cours s’accompagnera d’une partie pratique : TP sur machine + TD exercices. Enfin, une ouverture sur les applications et les débouchés industriels sera faite, qui préfigurera ce qui sera traité plus en détail dans les cours de filière (TDI).

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Ondelettes et traitement du signal et d’image 10

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