Matlab & TNS

Traitement numérique du signal avec matlab_acceuil

 

Cette rubrique des exemples concrets donne les notions de base qu’il est nécessaire de se familiariser pour aborder le domaine du traitement numérique du signal (TNS) avec Matlab. Cependant, même pour des domaines qui ne sont pas forcément proches du TNS, elle expose des notions utilisées pour aborder des problèmes complexes en TNS. Ci-dessous une liste non exhaustive des notions qui seront abordées à travers des exemples pratiques :

  • La notion d’un signal
  • Analyse temporelle et fréquentielle d’un signal
  • Analyse temps-fréquence des signaux
  • Filtrage numérique des signaux et filtrage adaptatif
  • Notions de convolution 2D
  • Filtrage des images
  • Techniques de base de détection de contour
  • Détection et reconnaissance d’objet
  • Segmentation d’image
  • Initiation aux réseaux de neurones (Perceptron)
  • Les réseaux de neurones profonds et convolutifs
  • Techniques d’optimisation d’un réseau de neurones
  • Développer ses compétences dans la mise en vielle technologique et recherche des solutions existantes adaptées aux besoins de son projet (Brevets, articles scientifiques, bases de données, …)
  • Et, autres astuces et techniques à découvrir.